안녕하세요, GAM Letter 편집자 장철우입니다.

 요즘 팀장 교육장에서 자주 듣는 말이 있습니다.

 “저는 AI를 잘 못 써서 팀원들한테 뒤처지는 것 같아요.”

 그럴 때 저는 이렇게 되묻습니다.

 “팀장이 팀원보다 AI를 더 잘 써야 한다고, 누가 그랬습니까?”

 물론 팀장도 AI를 잘 알아야 합니다. 직접 써봐야 무엇을 맡기고 무엇을 검증해야 하는지 알 수 있으니까요.

 하지만 팀장의 경쟁력을 ‘AI보다 더 잘 분석하는 능력’에서 찾기 시작하면 앞으로 점점 더 힘들어질 겁니다.

 AI는 이미 상상이상 빠르게 발전하고 있습니다.

 회사 데이터를 연결하면 과거 프로젝트를 분석하고, 실패 패턴을 찾고, 실행계획과 우선순위까지 제안합니다. 그리고 당장 제출할 제안서도 만들어주죠.

 그래서 이제 질문을 조금 바꿔야 합니다.

 “AI가 이걸 해?” 가 아니라
 “AI가 이걸 해도 돼?" 

 오늘은 그 이야기를 한 팀장의 사례로 풀어보겠습니다.

"AI가 이걸 해?" 가 아니라,

"AI가 이걸 해도 돼?" 라고 물으세요

   좋은 답보다 중요한 것은 순서다

 그렇다고 적자 거래를 계속 유지할 수는 없었다.

 3년째 손실이 난다면 구조를 바꿔야 했다.

 이 팀장이 박 대리에게 물었다.

 “우리가 해야 할 게 두 가지야. 수익구조를 바꾸는 것, 그리고 관계를 지키는 것. 뭐부터 해야 할까?”

 박 대리는 말했다.

 “수익구조 아닙니까? 결국 적자가 문제니까요.”

 이 팀장의 생각은 달랐다.

 “관계가 먼저야. 관계가 깨지면 수익구조를 바꿀 기회도 없어.”

 그래서 바로 거래조건 변경안을 보내지 않았다.

 먼저 최 사장을 직접 찾아갔다.

 한동안 이야기를 나눈 뒤 조심스럽게 본론을 꺼냈다.

 “사장님, 지금 거래방식으로는 양쪽 모두 오래 가기 어려울 것 같습니다. 저희가 무리하게 드린 조건도 있었습니다. 같이 구조를 바꿀 방법을 찾아보면 어떨까요?”

 최 사장도 이미 문제를 알고 있었다. 재협상은 성사됐다.

 두 번째 역할은 우선순위다. 

 AI는 여러 대안을 제시할 수 있다.

 하지만 조직에서 중요한 것은 항상
 ‘무엇을 할 것인가’만이 아니라 ‘무엇부터 할 것인가’다.

 같은 전략이라도 순서가 달라지면 결과가 달라진다.

 특히 사람과 관계가 얽힌 문제에서는 더욱 그렇다.

 전략이 맞아도 순서가 틀리면 실행되지 않는다.

  분석한 사람과 결정한 사람은 다르다 

 문제는 그다음에 생겼다.

 전략팀에서는 이미 AI 분석 결과를 바탕으로 C거래처 계약 종료를 검토하고 있었다.  본부장이 이 팀장을 불렀다.

 “아니 전략팀하고 협의도 안 하고 먼저 움직인 거야?”

 이 팀장이 답했다.

 “제가 먼저 움직였습니다.  AI의 분석이 틀리지 않았지만 이 거래처는 숫자만으로 결정해서는 안 된다고 판단했습니다. 제가 결정한 일이니 책임지겠습니다.”

 본부장은 다행히 다음엔 꼭 사전협의를 하라고 신신당부하면서 이번에는 넘어가줬다.

 이후 박 대리가 걱정하며 말했다.

 “팀장님, 제 보고서 때문에 곤란해지신 것 아닙니까?”

 “네 보고서는 잘됐어. 그걸 보고 결정한 건 나잖아.
  분석한 사람이 아니라 결정한 사람이 책임지는 거야.”

 세 번째가 책임이다.

 AI가 분석하고 팀원이 자료를 만들 수 있다.

 하지만 최종적으로 

 “이 방향으로 가겠습니다.”

 라고 결정한 사람은 결과 앞에서도 자신의 이름으로 책임져야 한다.

 리더의 권한은 여기에서 나온다.

 답을 가장 많이 알아서가 아니라 결정에 자신이 책임을 지기 때문이다.

  AI시대 팀장이 남겨야 할 세가지 질문

 그래서 AI를 잘 못 쓴다는 생각 때문에 불안한 팀장이라면 새로운 툴을 하나 더 배우기 전에 세 가지 질문을 연습해보면 좋다.

 첫째, 판단

 “이 결과에서 빠진 정보는 없는가?”

 AI의 답을 무조건 믿지도, 무조건 의심하지도 않는다. 무엇을 근거로 나온 답인지 확인한다.

 둘째, 우선순위

 “다 중요하지만, 지금 무엇부터 할 것인가?”

 좋은 선택지 가운데 하나를 먼저 고른다.

 셋째, 책임

 “이 결정을 누가 설명하고 책임질 것인가?”

 AI 뒤에 숨지 않는다.

 이 세 질문만으로도 팀장의 역할은 꽤 선명해진다.

 AI가 더 똑똑해질수록 팀장에게 기대되는 것은 오히려 달라진다.

 더 많은 분석이 아니라 판단.

 더 많은 아이디어가 아니라 우선순위.

 더 완벽한 보고서가 아니라 책임.

 AI시대에 신뢰받는 팀장은 AI보다 많은 답을 알고 있는 사람이 아닐 수 있다.

 오히려 수많은 답을 검토한 뒤 이렇게 말할 수 있는 사람이다.

 “우리는 이쪽으로 가겠습니다.”

 그리고 그 선택이 틀렸을 때도

 “AI가 그렇게 말했습니다”가 아니라
 “제가 그렇게 결정했습니다”라고 말할 수 있는 사람.

 AI는 답을 만드는 데 점점 더 능숙해질 것이다.

그래서 앞으로 더 귀해지는 것은 답 자체가 아니라 결정의 주인일지도 모른다.

그리고 그 자리에 팀장이 있다.